原理是指在量化投资中，通过使用数学模型和计算机程序来分析和处理市场数据，以制定投资策略的过程。具体来说，量化策略逻辑思维原理包括以下几个方面：

1.数据分析：通过对市场数据的收集、整理和分析，来发现市场中的规律和趋势。

2.模型建立：根据数据分析的结果，建立数学模型来描述市场的行为和趋势。

3.策略制定：根据数学模型的结果，制定投资策略来实现盈利。

4.风险控制：通过对投资策略的风险分析和控制，来降低投资风险。

5.模型优化：通过对数学模型的不断优化，来提高投资策略的盈利能力。

量化策略逻辑思维原理的核心是通过使用数学模型和计算机程序来分析和处理市场数据，以制定投资策略。通过使用量化策略逻辑思维原理，可以提高投资决策的准确性和效率，降低投资风险。