艾美特FA18-X80和CA23-R24都是深度学习加速器芯片，但它们有以下区别：

1. 架构：FA18-X80采用NVDLA（NVIDIA深度学习加速器）作为基础架构，而CA23-R24则是基于自主研发的AI SoC平台Laplace进行设计开发。

2. 性能：FA18-X80的理论峰值性能为472GFLOPS，而CA23-R24的理论峰值性能为1TFLOPS，后者在性能上比前者更强劲。

3. 功耗：FA18-X80的功耗为10W，而CA23-R24的功耗为15W，后者功耗更高。

4. 软件支持：FA18-X80支持NVIDIA的深度学习芯片软件工具包TensorRT，而CA23-R24则支持丰富的深度学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch等。

5. 适用场景：FA18-X80适用于低功耗的深度学习应用，如智能手机、智能音箱等；而CA23-R24则更适用于高性能的深度学习应用，如自动驾驶、语音识别等。