Hadoop中用于处理大规模数据集的高级编程模型是Map/Reduce编程模型。Map/Reduce是一种分布式计算框架，它采用一个输入key/value pair集合来生成一个输出key/value pair集合。Map/Reduce框架的用户需要实现两个函数：Map和Reduce。Hadoop Map/Reduce实现主要通过继承Mapper和Reducer两个抽象类，并实现map和reduce两个方法。

在这个模型中，Mapper负责将输入键值对映射到一组中间格式的键值对集合。Mapper的输出会被排序并进行分块，分块的数量与Reducer的数量相同。用户可以自定义Partitioner来控制哪个key被分配给哪个Reducer。同时，用户还可以通过JobConf设置combiner，对中间过程的输出进行本地聚集，以降低从Mapper到Reducer的数据传输量。

Map/Reduce模型在大规模数据处理场景中具有重要作用，能够有效解决数据分析和挖掘问题。